理学部 2003年度
| 授業題目：Course Title | 申請コード：Course Code | ||
| 画像処理論 | 71042 | ||
| 授業種別：Course Classification： | 単位数：Course Credits(Units) | ||
| 講義 | 2単位 | ||
| 履修期間：Semester | 時間割：Day/Period | ||
| １学期 | 木曜 1限 | ||
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区分等 Students are classified differently according to year of university admission. |
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| 平成10年度以降入学生 | |||
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専門教育）専門専攻教育科目 |
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履修における注意点 Special mention of any other prerequisites than those required by K.U. for the course. |
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| 資格等：CERTIFICATION (if it applies) | |||
| 教免−高校（情報）：マルチメディア表現及び技術 |
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| 副題 | ||
| 担当教官名 | 菊地時夫 | |
| 担当教官所属 | 理学部数理情報科学科 | |
| 担当教官電話 | 8336 | |
| 担当教官E-Mail | tkikuchi@is.kochi-u.ac.jp |
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| 履修希望学生に 求めるもの |
授業での資料の提示や演習問題に UNIX ワークステーションを用いますので コマンドやファイルの扱いに習熟している必要があります。 また、フーリエ変換、多変量解析、幾何変換といった基本的な数学的 前提知識についてはその都度説明しますが、別の授業で習熟していることを望みます。 | |
| 備考 | ||
| オフィスアワー | 月曜日 1限 |
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| 学生相談場所 | 理学部情報科学棟(408または203号室) | |
| 授業テーマと目的 | マルチメディアや、World-Wide Web などが広まることにより、画像情報を 扱う機会が増えてきています。この授業では、画像の濃淡、色彩、 幾何変換といった基本的な技術から、画像の特徴抽出、分類や領域分割と いった応用まで、画像処理の多彩な技法を基礎的な理論を重視して学習します。 |
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| 授業計画 |
・画像データの形式
・演習1
・画像処理ツール ・演習2 ・画像の幾何学と幾何補正 ・演習3 ・色彩 ・演習4 ・濃淡情報・擬似濃淡表示・限定色表示 ・演習5 ・画像フィルター ・演習6 ・画像復元 ・分類・領域分割 などについて、実習を入れながら授業を進める。 ・試験(02年) 試験(03年) |
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| 達成目標 （達成水準） |
画像処理ツールが使えるようになるだけでなく、その背景となる理論・技術について理解を深めること。 | |
| 授業時間外の学習 | ||
| 関連科目 | ||
| 教科書・参考書 | 参考書: 画像解析ハンドブック(東京大学出版会：高木・下田) |
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| Web テキスト | ||
| 成績評価の 基準と方法 |
出席(40%)、課題(30%)、期末試験(30%)を目安とする。 なお、試験は参考書資料等持ち込み可ですが、携帯電話は電源を切って試験中は使用しないこと。 | |