私たちは、明日の情報化社会のニーズを満たす光技術に関する基礎研究と応用研究を行っています。この研究は物理学、数学、化学、情報科学を横断する高度な学際性を持っています。様々なバックグラウンドと興味を持つ方々を、ぜひ当研究室に迎え入れたいと思っています。実験、観察、そして議論を通して、学びのプロセスを楽しみ、喜びを感じることを目指しています。

We conduct fundamental and applied research on photonics technologies that will meet the needs of tomorrow's information society. This research is highly interdisciplinary, spanning physics, mathematics, chemistry, and information science. We welcome people with a variety of backgrounds and interests to join our laboratory. Through experiments, observations, and discussions, we aim to make the learning process enjoyable and rewarding.

数多くある汎用的なコンピュータ部品の中から，自分たちの目で選び，自分たちの手でカスタマイズし，自分たちが研究するための，コストパフォーマンスに優れた唯一無二の計算システムを組み上げます。そんな自分たち専用の計算システムによる計算高速化技術を用いて，多種多様なチャレンジを続け，「究極の3Dテレビ」を実現すると考えられている電子ホログラフィの実用化を目指します。

大学でしかできない，そして，未だ実用化されていない，こんなものが欲しかったと誰もが思う，そんな夢のある技術を，いかに簡単な方法で実現するかをテーマに。皆さんと共にチャレンジしていきたいと考えています。一緒にチャンジしたいという学生を歓迎します。興味のある学生は，是非，ご連絡ください。

視覚障害者や聴覚障害者と共に安全・安心に暮らしてゆける共生社会を目指して，障害者支援技術やそれに必要な装置の研究・開発を行っております．日々小型化・高性能化してゆく最新のIoTデバイスを活用し，そこに若い学生の奇抜なアイディアを加え，新しいタイプの支援デバイス開発を学生の皆さんと相談し試行錯誤しながら進めていきます．

健常者の当たり前を押しつけるのではなく，障害者が本当に必要とする障害者目線に立った開発を心がけております．若い柔軟な発想を持つ皆さんと一緒に最新のIoT技術を最大限活用し，新たな共生社会の実現に向け研究・開発を進めていきたいと考えております．困っている人を技術で助けたい，そんなチャレンジ精神と優しい心を持つ方をお待ちしております．

コンピュータやスマートフォン等の情報処理デバイスの内部構成，並列データ処理アルゴリズムに関する研究を行っています。プロセッサ内のデータ処理が気になって仕方がない方，電子工作などを通して自分で動作を確かめないと気が済まないという方を歓迎致します。

30年以上高専教員をしていました。電気・電子工学全般，プログラミング，IoT機器開発など指導してきましたので，何でも相談にのります。大学院生は，海外では，Young Scientistです。英語が下手でも，図式を示せば考えは伝わります。気おくれせず積極的に海外発表してみましょう。学生とともに悩み，ともに成長したいと思います。国際会議での発表推奨します（外国のうまいもの食べよう）

当研究室はホログラフィを中心に３次元映像表現や３次元計測に関して，理論から実装まで幅広く研究を行っています．「３次元」という言葉に惹かれるものがある人は，ぜひ一緒に研究しましょう！　また気になっていること，やりたいことがある人もぜひ来てください．意外なところで面白いつながりを見つけられるかもしれません．

私の研究室では「コンピュータにより人間を支援するシステム」の構築に関わるソフトウェアの研究に取り組んでいます。現在は，学習科学・認知科学的な立場から「知識の外化を通じた知識洗練化モデル」を中心課題とした「レビュー支援方法」の研究に取り組んでいます。共に「プレゼンテーション・リハーサルレビュー支援システム」や「研究授業レビュー支援システム」などの開発に取り組みたい人をお待ちしています。

私自身が高知大学出身で，高専からの３年次編入で高知大学へ入学し，そのまま修士課程を修了しました。高専にもよると思いますが，学科や研究室の規模感は高専と似ていると思います。本研究室では他大学や高専専攻科の学生の受け入れを歓迎していますので，Web技術や集合知を活用したアプリ開発やデータサイエンスの教育への応用に関心のある方はぜひご連絡ください。

当研究室では、応用・理論にまたがって広く機械学習・データサイエンスの研究を行っています。大学院で機械学習をしっかりと勉強したい、また興味のある領域・データへ機械学習を適用してみたいという方は、是非お声がけ下さい。皆さんと機械学習の新分野を開拓できる日を楽しみにしています！

この研究室では、データサイエンス手法を活用し, 現実世界の課題に立ち向かう意欲ある修士学生を募集しています. 以下のようなテーマに興味がある方, 自分のアイデアでデータを動かし, 社会にインパクトを与える研究に挑戦してみませんか？

1. 患者合成データと強化学習

医療データはプライバシーの制約により実データの活用が難しい場面が多々あります. 本テーマでは, 合成患者データを用いて医療支援の意思決定モデルを強化学習で構築・評価します. 安全かつ実用的なAI医療の基盤を目指す方を募集しています.

2. 多次元時系列データに関する可視化手法

センサーデータ, 行動ログや金融データなど, 多次元の時間変化をどう“見せる”かは重要な課題です. 時系列の構造や関係性を直感的に理解できる可視化手法の開発・評価に取り組みます. データの「意味」を見つける力を磨きたい方におすすめです.

3. マルコフ決定過程における多様な評価関数に関する研究

従来の「期待報酬最大化」にとどまらず, リスク回避・公平性・複数目的最適化など多様な価値観を取り入れた意思決定の理論研究を行います.強化学習を含むオペレーションズリサーチ手法に興味があり, 数理的な探究を深めたい方へ最適ですよ.

4. 階層分析法やデータ包絡分析法の実データに対する適用

教育, 病院, 企業, 自治体や国などの実データを対象に「効率性」や「意思決定の構造」を分析する応用研究です. 現場に根ざしたデータ解析で定量的に「良さ」を評価したい方に向いています.

5. オープンデータや社内データに対するテキストマイニングとネットワーク分析の活用

YouTubeのコメント, Steamのレビュー, Slackのやりとり, 図書館の貸出履歴などの身近なテキストやネットワークから社会の“構造”や“感情”を抽出・可視化します. 自然言語処理や社会ネットワーク分析に関心がある方, 実データを動かして何かを発見したい方にぴったりですね.

興味を持ってくれたあなたへ

研究テーマの選択は柔軟で, あなたの好奇心やバックグラウンドに応じて設計していきます. 理論から応用まで, 幅広い視野を持って研究を進めたい方の参加をお待ちしています.

見学・相談も歓迎です. まずは気軽にコンタクトしてください！

広義の“グラフ理論”は、数学分野の”グラフ理論”、情報科学分野の”グラフアルゴリズム”、応用分野の”ネットワーク科学”の和集合を意味しますが、本研究室では主として数学分野の”グラフ理論”の研究をしています。グラフ理論の教科書の演習問題が楽しくて全部解いてしまったり、グラフ理論の定理の証明に感動してプログラムを書いてしまうような、熱烈な離散数学ファンの方を歓迎します。

私は計算機で実現することができる数学は何か，という問いを追求するために，直観主義論理やラムダ計算などの計算モデルに基づく「構成的数学」という数学を研究しています。論理学や計算モデルに興味のある人，また何より数学を「じっくり」勉強したいという学生さんを歓迎します。

専門性を磨くもよし、学際に興じるもよし。学べば学ぶほどに、見えてくるものも見えなくなるものもノンリニアに増えていくと思いますが、頑張ってください。

最先端の研究環境で、理論と実践を融合したDX教育

皆さん、こんにちは。私たちは、次のステップを踏み出そうとしている情熱的で意欲のある学生を熱烈に歓迎します！

当研究室では、情報科学と構造生物化学を融合した最先端の研究環境で、理論だけでなく実践的な教育を通じてDX分野の学びを深めることができます。

情報・化学・生物系だけでなく、環境・材料・海洋系などの多くの知識も十分活かせる研究内容

研究で扱うタンパク質は特定のものに限定されており、幅広い生命科学の知識は必要ありません。タンパク質は環境問題、機能性材料開発、海洋資源、エネルギー問題などさまざまな分野に関連しています。教員による丁寧な指導とサポート体制も充実しているので、さまざまなバックグラウンドを持つ学生でも安心して研究に取り組めます。

遺伝子とタンパク質からシミュレーションとデータ解析まで、幅広い最先端研究

研究は、遺伝子とタンパク質を扱うウエットな実験から、ソフトを用いたシミュレーションとデータ解析によるドライな実験によって行われます。さまざまな知識を活かして、論理的かつ効率的に研究を進めることができます。

私たちは、あなたのアクティブな学びと成長をサポートします。

高知大学で、共に学び、成長し、夢にみた未来を創造しましょう！

私たちは、あなたの挑戦をお待ちしています！

（メッセージは、現在のところございません）

大学・大学院では各自の興味に応じて様々なことを学べますが、必要であれば自らが知らない分野でも積極的に関わっていくことのできるチャレンジ精神を持った方を歓迎します。その上で、自然科学に興味を持ち、PCスキルの基礎、数学の基礎をしっかり学んだ方であれば、研究開始までの準備期間が短縮できるためおすすめです。

日本酒、水耕栽培から宝石の合成まで、幅広い研究分野において、データの取得からデータの処理まで、一繋ぎで研究しています。興味のある学生さんは是非一緒に研究しましょう！

重い星の最期に起こる超新星爆発現象は、中性子星という奇妙な星の誕生の瞬間でもあります。地上では実現困難な中性子星の環境は、極限的な状況における物理を調べる上で絶好の環境となっております。

宇宙物理は、物理のあらゆる知識が関わってくる分野であるとともに、問題解決にあたり数値計算はなくてはならない手段となっております。一緒に物理を議論したいという意欲のある学生を歓迎します。

地球の気候変動や惑星環境の歴史を地層や堆積物コアから探る研究をしています。デジタルデータを用いた環境変動の解析に興味がある学生の皆さんと一緒に研究できることを楽しみにしています。研究室訪問や問い合わせは随時受け付けていますので、お気軽にご連絡ください。

生態学分野では，様々な野生生物データを材料として，統計モデリングやシミュレーション研究が盛んに行われています。これらの成果をもとに，全球・日本全国スケールでの気候・土地利用の変化が生物多様性に及ぼす影響の評価や，生物多様性保全上重要な地域を特定などが進められています。野生生物データを材料として研究を行ってみたい学生を募集しています。

研究対象とする生物は問いませんが、大まかで構わないので事前に研究内容を固めておく必要があるので、必ず研究室訪問をしてください。

デジタルデータを用いた将来の都市課題の解決に興味がある学生のみなさんと一緒に研究できることを楽しみにしています．研究室訪問や問い合わせは随時受け付けていますのでお気軽にご連絡ください．

（メッセージは、現在のところございません）